主成分分析是一种矩阵的压缩算法，在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息，简单来说就是将 $n×m$的矩阵转换成$n×k$的矩阵，仅保留矩阵中所存在的主要特性，从而可以大大节省空间和数据量。最近课上学到这个知识，感觉很有意思，就在网上找一些博客进行学习，发现网上关于这方面的介绍很多，但是感觉都不太全面，单靠某一个介绍还是无法理解，当然这可能也跟个人基础有关。所以我在这里根据自己的理解写一个总结性的帖子，与大家分享同时也方便自己复习。对于主成分分析，可以参照以下几篇博客：

欧几里得算法

原理

欧几里得算法是一种快速计算最大公约数的算法，对于任意的两个数$(a,b)$，其最大公约数表示为$gcd(a,b)$，根据欧几里得算法，$gcd(a,b)=gcd(b,a\mod b)$ 。证明如下：

博客搭建记录

在阅读了众多的博客搭建教程之后，最终选择了使用github + hugo 进行搭建，主题为 even. 希望借此博客在互联网上留下一点有价值的东西，同时作为自己的学习笔记，温故而知新。